Tugas Softskill ke 3 & 4

TUGAS 3

                                                PROBABILISTIC REASONING

(Penalaran Probabilistic) pada kasus penyakit ginjal

A. Deskripsi Masalah

Penyakit   Ginjal   merupakan   organ   tubuh   manusia   yang   sangat   vital.   Karena   ginjal merupakan salah satu organ perkemihan (ginjal-ureter-kandung kemihuretra). Penyakit ginjal dapat meningkatkan risiko kematian bagi penderita dan dapat juga menjadi pemicu timbulnya penyakit jantung. Apabila penyakit ginjal bisa dideteksi secara dini, penyakit lain yang menyebabkan kematian bisa segera dicegah. Karena ketidaknormalan fungsi ginjal sering kali menggambarkan tahapan awal dari gejala penyakit jantung.

            Tabel 1. Tabel Jenis-Jenis Penyakit Ginjal dan Gejalanya

Keterangan:

A : Gagal Ginjal Akut F : Kanker Kandung Kemih

B : Kanker Ginjal G : Ginjal Polikista

C : Pielonefritis H : Nefritis Tubulointerstisialis

D : Sindroma Nefrotik I : Sistitis

E : Hidronefrosis J : Infeksi Saluran Kemih

Pada tugas ini, penulis hanya membahas 2 jenis penyakit ginjal sebagai contoh

untuk penyelesaian pada penalaran probabilistik, yaitu : gagal ginjal akut dan kanker

ginjal. Di bawah ini adalah tabel klasifikasi gejala penyakit gagal ginjal akut dan kanker

ginjal.

                      Tabel 2. Klasifikasi Gejala Penyakit Ginjal

B. Diagram Bayesian Network

Diagram Bayesian network penyakit   ginjal   merupakan   representasi  hubungan sebab

akibat  antara data jenis penyakit dengan data gejala yang  telah  diperoleh.  Diagram

Bayesian network akan ditunjukan pada gambar 1.

C. Nilai Prior Probability

Setelah diagram bayesian network penyakit ginjal terbentuk, maka langkah selanjutnya adalah menentukan nilai  prior probability dari setiap gejala, yaitu derajat kepercayaan untuk suatu gejala. Prior Probability digunakan untuk melihat kemungkinan suatu event terjadi, tetapi begitu informasi baru diketahui maka probabilitas yang baru harus dilihat berdasarka informasi yang baru diketahui tersebut.

D. Menentukan  joint probability distribution, yakni probabilitas kemunculan bersama untuk semua kombinasi kemungkinan nilai-nilai yang terdapat pada variable A dan B. Untuk menghitung   nilai  joint   probability   distribution,   dapat   menggunakan persamaan:

P (A,B) = P (A|B) P(B) .

Berdasarkan   persamaan   di   atas,   maka   untuk   menentukan   nilai  joint   probability distribution suatu gejala adalah mengalikan nilai conditional probability dengan nilai prior probability. Misalkan akan menghitung nilai joint probability distribution gejala demam.

E. Menentukan nilai Likehood Ratio, merupakan nilai keyakinan terjadinya sesuatu.

- Prior   adds   on   Hipotesa   (H),   misalkan   A   merupakan   Hipotesa   dan   B

merupakan evidence (e), maka:

O(B) = P(B) / P(~B)

         = P(B) / 1- P(~B)

- Likehood Ratio

L(B|A) = P (B|A) / P(B|~A)  * O(B)

             =  P (B|A) / P(B|~A)  * P(B) / 1- P(~B)

 Maka nilai Likehood Ratio untuk penyakit demam tersebut adalah:

L(Demam| Ginjal) = [P(Demam| Ginjal) / P(Demam|~Ginjal)] *

                                  [P(Demam) / 1- P(~Demam)]

                                = nilai joint probability distribution P(Demam| Ginjal) /   nilai joint  

probability distribution P(Demam|~Ginjal)

   = 0.16 / 0.258

   = 0.620155039

TUGAS 4

Review Film Real Steel (Word Robot Boking)

Dikisahkan pada tahun 2020, olahraga tinju telah mengalami perubahan ke arah yang lebih modern. Di mana, keterbatasan manusia saling beradu di atas ring, mulai tergantikan oleh teknologi robot yang dikendalikan manusia melalui remote control.Para robotlah yang bertarung layaknya petinju. Kekerasan nyata tanpa kontrol. Saling membantai sampai hancur berkeping-keping. Itulah tujuan akhirnya. adegan pertarungan di real steel Cerita Film diawali dari kehidupan Charlie Kenton (Hugh Jackman). Sang legenda tinju yang berjuang dari kesulitan hidup akibat hutang yang menumpuk karena selalu kalah dalam pertarungan tinju antar robot.

The Ambush, robot terakhir sisa harapannya, harus kalah pada pertunjukan terakhir melawan banteng. Memaksanya untuk segera mencari pengganti sekaligus melunasi hutang-hutang.Kebetulan pada saat bersamaan di pengadilan, pemutusan hakim perkara hak asuh anak sedang dilaksanakan. Melihat hal itu, Charlie membuat perjanjian dengan ayah angkat Max, agar membayar 100.000 dollar.Dari situlah awal petualangan baru dimulai, antara ayah dan anak yang baru bertemu. Saling berdebat dan merasa paling benar. Charlie lagi-lagi harus menelan kekecewaan. Noisy Boy, robot baru yang dibeli dari uang perjanjian harus terbantai habis-habisan di atas ring. real steel sinopsis

Karena sudah tidak ada peluang untuk memiliki robot baru, Charlie dan Max menuju ke tempat pembuangan. Karena ketidakhati-hatiannya, Max terjatuh dan beruntung tersangkut di sebuah rongsokan lengan robot. Sebuah robot yang akan menjadi tolak balik kehidupan keduanya.Dari sisa onderdil Ambush dan Noisy Boy, dengan bantuan Bailey seorang teknisi, Robot bernama ATOM dari Generesi kedua keluaran tahun 2014 berhasil dihidupkan kembali.Meskipun bertubuh kecil, Atom yang digerakkan berdasarkan respon proteksi dari gerakan Max dan Charlie mampu menghajar lawan-lawannya yang lebih besar. Akhirnya, taruhan demi taruhan berhasil dilalui, Atom semakin terkenal di kalangan pertandingan tinju antar robot.Sampai akhirnya, mereka menuju ke pentas pertandingan tinju bergengsi di dunia. Sebuah ajang pertarungan antar robot dengan teknologi terbaru di WRB

Keuntungan / Kelebihan film Real Steel

Dengan adanya robot Tinju ini pertarungan tinju tidak harus di ekspresikan/dilakukan oleh manusisa jadi robot tinju dalam film ini  manfaatnya untuk mempermudah  manusia mencari uang dan kekerasan pada permainan tinju ini tidak lagi di alami oleh manusia melainkan oleh sistem robot yang di atur dan di kontrol oleh si pemiliknya.

Artificial Intelligence dalam bahasa Indonesia berarti Kecerdasan Buatan yang bermaksud kecerdasan komputer, robot dengan bantuan banyak chip controller dan digabungkan dengan instruksi dalam bentuk symbol dapat menyimpan berbagai perilaku dan bertingkah layaknya seorang manusia. Benar kah demikian? Ya, Sebagai contoh kecil saja robot Atom dan robot-robot petinju lainnya dalam film Real Steel ini, mereka telah ditanamkan chip untuk melakukan olahraga tinju, yang dikendalikan oleh manusia dengan remote control. Khusus robot Atom ini sudah ditanamkan chip dengan keunggulanya membaca sensor bayangan yang berada didepannya dan dapat mengikuti gerakan tersebut sehingga robot atom ini lebih baik dari robot – robot yang dikendalikan dengan remote control oleh promotornya. Keahlian dari robot – robot yang ada didalam film real steel ini tergantung dari konsep dan chip yang ditanam bersamanya.

Dampak Negatif Robot Real Steel 

Dampak negatif dari Film ini adalah seperti tokoh yang ada dalam cerita ini yaitu Charlie Kenton (Hugh Jackman) dulunya dia petinju yang harus rela pekerjannya diambil alih oleh robot-robot tersebut.kemudian dia beralih profesi menjadi promotor  robot petinju. Maka dari itu semakin pesat dunia IT akan membawa dampak buruk bagi manusia baik itu pekerjaan lingkungan dan sifat-sifatnya yang menyerupai sama persis manusia.

REVIEW SISTEM CERDAS 1 ,2 dan 3

REVIEW SISTEM PAKAR 1

JUDUL :

SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK ANALISA

PERENCANAAN PEMBANGUNAN RUMAH  RAMAH GEMPA

PENULIS :

Ondra Eka Putra, S.Kom, M.Kom, Fakultas Ilmu Komputer

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

PENDAHULUAN:

Tesis adalah untuk membangun sebuah sistem pakar untuk dimensi penjelasan dasar, dimensi dan kolom penguatan, balok, atap balok sloof dan sesuai dengan rumah ramah gempa bangunan dengan metode Forward Chaining. Bertujuan untuk membantu orang-orang biasa dalam rencana rumah sistem pracetak yang ramah gempa. Sistem ini menganalisis masalah penentuan dimensi pondasi, dimensi dan kolom penguatan, balok, dan atap balok sloof. Yayasan dimensi, dimensi dan kolom penguatan, balok, dan balok atap sloof ditentukan oleh jenis sistem pracetak struktural, jumlah lantai, jenis tanah, dan daerah zona gempa. Hasil yang diperoleh dari para ahli adalah informasi sitem membentuk dimensi dasar, dimensi dan kolom penguatan, balok, atap balok sloof dan sesuai untuk rumah ramah gempa yang direncanakan. Analisis dilakukan dengan menentukan dasar sistem struktur pracetak, jumlah lantai, jenis tanah, dan daerah zona gempa yang ditampilkan oleh program sistem pakar ini, desain sistem menggunakan forward chaining inferensi, dengan pelaksanaan sistem menggunakan sistem database MySQL dan bahasa pemrograman PHP. Dari desain aplikasi sistem pakar dibuat, maka awam dengan teknik sipil untuk menentukan dimensi pondasi, dimensi dan kolom penguatan, balok, atap balok sloof dan sesuai untuk rumah ramah gempa dengan menjalankan aplikasi sistem pakar.

TUJUAN  :

Sistem Rumah ramah gempa ini bertujuan untuk membantu orang-orang biasa dalam rencana rumah sistem pracetak yang ramah gempa. Sistem ini menganalisis masalah penentuan dimensi pondasi, dimensi dan kolom penguatan, balok, dan atap balok sloof. Yayasan dimensi, dimensi dan kolom penguatan, balok, dan balok atap sloof ditentukan oleh jenis sistem pracetak struktural, jumlah lantai, jenis tanah, dan daerah zona gempa. Hasil yang diperoleh dari para ahli adalah informasi sitem membentuk dimensi dasar, dimensi dan kolom penguatan, balok, atap balok sloof dan sesuai untuk rumah ramah gempa yang direncanakan.

MASALAH :

Masalah yang di angkat dalam jurnal ini adalah kurangnya perencanaan dalam membangun sebuah rumah ramah gempa,untuk itu studikasus ini bertujuan untuk Bertujuan untuk membantu orang-orang biasa dalam rencana rumah sistem pracetak yang ramah gempa.

METODEFORWARD CHAINING :

Metode jurnal ini menggunakan metode Forward Chaining, Forward chaining adalah metode inference enggine yang mencocokan fakta Forward chaining adalah metode inference enggine yang mencocokan fakta Operasi dari sistem fordward chaining dimulai dengan memasukan sekumpulan fakta yang diketahui ke dalam memori kerja (working memory), kemudian menurunkan fakta baru berdasarkan aturan yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui. Proses ini dilanjutkan sampai dengan mencapai goal atau tidak ada lagi aturan yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui (Riskadewi dan Antonius Hendrik, 2005. Penerapan Sistem Pakar Fordward Chaining Berbasis Aturan Pada Pengawasan Status Penerbangan. Jurnal INTEGRAL.

HASIL DAN KESIMPULAN :

Hasil penelitian ini menciptakan sebuah sistem pakar yang membantu seseorang dalam memilih rumah ramah terhadap gempa bumi,jadi dengan menggunakan sistem ini dapat mengurangi angka kematian dan kecelakaan terhadap ancaman gempa bumi.

Berdasarkan analisis dan pembahasan yang dilakukan, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :

1.      Ada beberapa faktor yang menentukan dalam perencanaan rumah ramah gempa. Faktor yang mempengaruhi tersebut diperoleh dari beberapa pilihan yang diberikan sistem, sehingga akan dihasilkan perencanaan rumah ramah gempa dalam penentuan dimensi pondasi, dimensi dan tulangan kolom, balok, sloof dan balok atap.

2.      Jenis / karakteristik tanah, jumlah lantai dan zona wilayah gempa sangat mempengaruhi

dalam menentukan dimensi pondasi, dimensi dan tulangan kolom, balok, sloof dan balok atap untuk rumah ramah gempa.

3.      Sistem yang dirancang dapat menentukan dimensi pondasi, dimensi dan tulangan kolom,

balok, sloof dan balok atap yang tepat untuk rumah ramah gempa berdasarkan data pilihan user yang dimasukan. Penalaran fordward chaining bisa digunakan untuk melakukan penelusuran faktor-faktor dan kriteria-

kriteria untuk mendapatkan hasil dalam menentukan dimensi pondasi, dimensi dan tulangan kolom, balok, sloof dan balok atap dalam perencanaan rumah ramah gempa.

4.      Output dari sistem ini dalam bentuk informasi dimensi pondasi, dimensi dan tulangan kolom, balok, sloof dan balok atap yang tepat untuk perencanaan rumah ramah gempa.

REVIEW SISTEM PAKAR 2

JUDUL :

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI TINGKAT PENCEMARAN LIMBAH CAIR DOMESTIK BERBASIS MOBILE ANDROID

PENULIS :

 Oktianti Dwi Pratiwi, Ina Agustina, Ucuk Darusalam

PENDAHULUAN:

Daerah adalah sumber terbesar dari keberadaan air limbah domestik serta menjadi penyumbang terbesar pencemaran lingkungan. Untuk membantu meminimalkan masalah yang terjadi diperlukan suatu desain sistem cerdas untuk mengadopsi pengetahuan ahli dalam aplikasi. aplikasi ILCIdroid dirancang untuk mengidentifikasi tingkat pencemaran dari limbah domestik pada perangkat mobile berbasis android. Aplikasi sistem pakar ini dirancang dengan menggunakan alat Eclipse IDE dan Matlab toolbox. Untuk menentukan hasil identifikasi, menggunakan aturan aturan yang ditetapkan oleh logika fuzzy berdasarkan data yang diperoleh, yang kemudian melakukan pencarian data pelacakan kedepan atau maju chainning. Hasil pengujian menunjukkan output yang dihasilkan oleh aplikasi Matlab memiliki kesimpulan yang tepat.

TUJUAN JURNAL :

Sistem Untuk Identifikasi tingkat pencemaran limbah cair domestik berbasis mobile android ini bertujuan untuk meminimalisir masalah yang ada, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan sebagai perangkat penunjang yang menyajikan informasi maupun sebagai perangkat untuk melakukan pengujian terhadap tingkat pencemaran dari limbah cair domestik. Oleh karena itu dibutuhkan sistem cerdas (intelligence system) guna mengimplementasikan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke dalam sebuah sistem, agar dapat digunakan oleh masyarakat maupun pihak-pihak yang berkepentingan dalam hal ini.

MASALAH :

Masalah yang di angkat dalam jurnal ini adalah biaya penelitian menjadi kendala bagi masyarakat dalam mendapatkan informasi mengenai limbah cair tersebut. Untuk meminimalisir masalah yang ada, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan sebagai perangkat penunjang yang menyajikan informasi maupun sebagai perangkat untuk melakukan pengujian terhadap tingkat pencemaran dari limbah cair domestik.

METODE :

Untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi ini diperlukan beberapa perangkat keras dan perangkat lunak, antara lain kebutuhan perangkat keras meliputi Notebook dengan RAM 2 GB Processor Intel(R) Core(TM) i3 CPU. Kebutuhan pernagkat lunak meliputi Sistem Operasi Windows 7, Eclipse Gallileo, Android SDK (Software Development Kit), ADT (Android Development Tools), Photoshop CS4 , NET Framework 4.0 dan Java JDK 6.0  Dalam perancangan basis pengetahuan digunakan kaidah-kaidah dalam suatu komponen faktor-faktor yang merekomendasi yang dihasilkan. Faktor-faktor yang menjadi premis bagi kaidah-kaidah yang dibangun menggunakan pola hubungan IF-AND-THEN yang terdiri dari beberapa inferensi yang saling berhubungan.

Himpunan fuzzy dibentuk dari kriteria yang dibutuhkan untuk mendapatkan kesimpulan berdasarkan parameter fisika dan kimia air limbah domestik. adapun kriteria yang digunakan yaitu : COD, BOD, pH, TSS, Minyak dan lemak. Kriteria ini didapat berdasarkan parameter kunci untuk menentukan kualitas limbah cair domestik.

HASIL DAN KESIMPULAN :

Berdasarkan pada hasil perancangan serta implementasi dan pengujian aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi tingkat pencemaran limbah cair domestik (ILCidroid), maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut :

1.       Aplikasi ILCIdroid mampu memberikan hasil identifikasi tingkat pencemaran oleh limbah cair domestik cukup akurat berdasarkan perbandingan dengan hasil matlab toolbox.

2.       Aplikasi sistem apakar ini mampu menyajikan informasi mengenai cara pengolahan berdasarkan tempat pengolahan di kawasan domestik.

3.       Hasil akhir identifikasi ditentukan oleh kadar parameter yang dipilih oleh pengguna, kemudian pilihan

tersebut dilakukan pengecekan pada aturan-aturan yang telah dibentuk berdasarkan kaidah fuzzifikasi.

REVIEW SISTEM PAKAR 3

JUDUL :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FORMASI

SEPAK BOLA  BERBASIS WEB

PENULIS :

Supriyono,  Hamdani3)Anindita,Septiarini

PENDAHULUAN :

Sepak bola merupakan olahraga yang dimainkan oleh kedua tim dalam sebuah pertandingan atau olah raga. Masing-masing tim terdiri dari sebelas pemain yang dipimpin oleh satu wasit sebagai pengadil pertandingan dan dua hakim garis sebagai asisten. Tim sepak bola memiliki komponen yang mendukung didalamnya seperti pemain, pelatih, dan official. Pelatih sangat berperan penting dalam tim untuk menentukan formasi sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh pelatih tersebut. Untuk memperoleh formasi yang berkualitas maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan formasi yang akan dipakai dalam sebuah tim seperti pertahanan, pengatur serangan, penyerang, teknik, dan fisik para pemain.

Penelitian bertujuan untuk membantu seorang pelatih menentukan formasi yang akan dipakai dalam pertandingan sepak bola, sehingga dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dan salah satu cara yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan yang dapat berfungsi untuk mencari sampel data formasi.

Hasil peneletian memberikan rekomendasi alternatif yang cepat dan mudah serta untuk mendapatkan formasi tim sepak bola yang sesuai dengan formasi yang digunakan lawan. Layanan yang tersedia yaitu input data pemain, input formasi sebagai sampel data untuk mendapatkan formasi tim. Data yang dimasukan adalah data uji dari nilai pemain lawan untuk mendapat keluaran berupa formasi sepak bola. Adapun data yang diujikan adalah data menggunakan formasi 4-4-2 dan menghasilkan keluaran formasi untuk pertandingan yang akan di lakanakan sesui kondisi permainan sepak bola terhadap lawan.

TUJUAN JURNAL :

Penelitian bertujuan untuk membantu seorang pelatih menentukan formasi yang akan dipakai dalam pertandingan sepak bola, sehingga dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dan salah satu cara yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan yang dapat berfungsi untuk mencari sampel data formasi.

MASALAH:

Di dalam sebuah tim sepak bola dibutuhkan element yang menudukung diantaranya pemain, pelatih dan official. Sebuah club sepak bola dibutuhkan seorang pelatih. Pelatih juga harus memberikan latihan fisik dan setrategi yang dijalankan dan menentukan formasi tim dalam latihan yang nantinya akan diterapkan saat pertandingan.

Berdasarkan hal tersebut untuk membantu pelatih dalam menentukan formasi terbaik yang akan diterapkan dalam pertandingan, diharapkan sistem dapat membantu palatih lebih mudah dalam menentukan formasi yang akan dipakai dalam pertandingan.

METODE :

Metode yang digunakan dalam penelitian adalah dengan mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). SPK pada dasarnya merupakan pengembangan lebih lanjut ari sistem informasi manajemen terkomputerisasi sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya. Web berperan peting dalam pengembangan aplikasi ini karena akan membantu dan mempermudah pelatih dalam mengakses agar dapat memantau perkembangan pemainnya. Karena web merupakan trobosan baru sebagai teknologi sistem informasi yang menghubungkan data dari banyak sumber dan layanan yang beragam macamnya di internet. Web cepat sekali populer di lingkungan pengguna internet, karena kemudahan yang diberikan kepada pengguna untuk melakukan penelusuran, penjelajahan, dan pencarian informasi. Informasi yang disajikan web menggunakan konsep multimedia, informasi dapat diakses melalui banyak media (teks, gambar, animasi, suara(audio),atau film).

HASIL DAN KESIMPULAN :

Pada penelitian ini diasumsikan bahwa sistem hanya menangani penentuan keputusan pemilihan formasi sepak bola dari pemain lawan. Data uji lawan yang akan diisi (di-input-kan) oleh pelatih yang digunakan dalam perhitungan meliputi nama pemain, nilai fisik, nilai teknik yang akan dirata-ratakan pada setiap posisinya dan di hitung dengan rumus Ecludian akan mendapat hasil berupa nilai sampel yang akan diurutkan dari nilai terkecil hingga terbesar kemudian diambil nilai 5 teratas. Formasi yang banyak muncul dari 5 data sampel tersebut sebagai formasi yang direkomendasikan. Maka setelah didapatkan hasil status penilaian dan dibandingkan jumlahnya, maka diperoleh keputusan bahwa status penilaian end-user tersebut adalah formasi “4-4-2”. karena dari 5 nilai data teratas formasi tersebut lebih banyak muncul.

KESIMPULAN :

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Formasi Sepak Bola Dengan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web membantu pelatih mendapatkan rekomendasi formasi sepak bola berdasrkan input kriteria pada sistem. Berdasarkan hasil uji coba untuk proses KNN, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan sistem sesuai dengan hasil perhitungan yang dilakukan secara online dengan menggunakan Web. Berdasarkan pengujian input kriteria hasil uji coba sistem menunjukan bahwa proses rekomendasi telah berjalan sesuai dengan harapan. Keluaran sistem menampilkan rekomendasi formasi berdasarkan nilai terdekat yang diisi oleh pengguna.